구독자님, 중국의 딥시크(DeepSeek)쇼크가 쉽게 가라앉지 않고 있습니다. AI 혁신의 한계는 누구도 예측할 수 없는 만큼, 앞으로도 이런 충격이 반복될 가능성이 높은데요. 이번 딥시크가 가져온 충격에서 우리는 무엇을 배울 수 있을까요? 그리고 앞으로 어떤 준비가 필요할까요?
딥시크 국내 서비스 중단
중국의 생성형 AI 서비스인 딥시크 앱이 과도한 개인정보 수집으로 논란이 일었습니다. 개인정보보호위원회는 지난 2월 15일 오후 6시부터 국내 앱 마켓에서 딥시크 앱의 다운로드 서비스를 잠정 중단했으며, 개인정보 보호법에 따른 개선과 보완이 이루어진 후 서비스가 재개될 예정이라고 밝혔습니다.
마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 주요 기술 기업들은 AI 분야에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 지속적으로 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 최근에는 중국의 딥시크R1과 같은 자원 효율적인 AI 모델에 세계의 관심이 집중되면서, 기존 AI 개발 및 접근 방식에 새로운 도전이 제기되고 있습니다.
최근 파리에서 열린 글로벌 AI 정상회의에서는 각국의 AI 전략과 국제 협력의 방향성을 가늠 할 수 있는 중요한 행사였는데요. 미국과 중국이 AI 주도권을 놓고 경쟁하고 있으며, 유럽은 강력한 규제 기조에서 다소 유연한 입장을 보이며 글로벌에서 역할을 모색하고 있습니다.
다양한 기관에서 AI로 인한 노동 시장의 변화를 면밀히 분석하고 연구 보고서를 발간하고 있습니다. 최근에 한국은행에서 발간한 BOK 이슈노트(제2025-2호)『AI와 한국경제』는 인공지능이 한국 경제에 미치는 영향을 심층적으로 분석했는데요. 그중 국내 노동 시장에 AI가 미치는 영향에 대해서 확인할 때 꼭 필요한 개념을 추려 보았습니다.
AI 노출도(exposure): 특정 직업이 수행하는 직무가 AI에 의해 대체 가능한 정도
AI 보완도(complementarity): AI로 인한 직업 대체 위험으로부터 보호 받는 정도
이 두 지표를 바탕으로 다양한 직업군을 3가지 그룹으로 눌 수 있습니다.
높은 노출도, 높은 보완도 (HEHC)
높은 노출도, 낮은 보완도 (HELC)
낮은 노출도 (LE)
위의 그룹 중 높은 노출도와 높은 보완도를 갖는 국내 근로자가 AI로 인해 생산성 혜택을 받을 수 있을 것이라고 보고서는 이야기 하고 있습니다. 이는 AI에 전적으로 의지하지 않고 인간의 감독하에 업무가 수행되어야만 하는 직군으로 파악됩니다. 즉, 사람이 책임지고 수행해야 하는 업무는 AI로 생산성 혜택을 크게 받을 수 있을 것이라고 하는데요. 더 자세한 내용도 확인해 보세요.
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