구독자님, 요즘 기업에서도 AI 활용에 대한 관심이 점점 높아지고 있습니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 서비스를 개인이 직접 활용하기도 하고, 기업 차원에서 전체 혹은 일부 구성원에게 도입하는 사례도 늘고 있죠. 오늘은 기업이 AI를 효율적으로 활용하기 위한 기반을 마련하는 가장 쉽고 효율적인 방법을 알려 드립니다.
누구나 한번쯤 써본 생성형 AI, 그런데 LLM이 모르는 건 어떻게 하죠?
생성형 AI는 이제 누구나 한 번쯤은 사용해본 익숙한 도구가 되었죠. 업무는 물론 교육, 엔터테인먼트까지 활용 범위도 점점 넓어지고 있습니다. LLM(Large Language Model)은 방대한 양의 데이터를 학습해 대부분의 질문에 척척 답변을 할 수 있어요. 하지만 우리가 실제로 일하는 데 꼭 필요한 핵심 알짜 정보에는 답변을 내지는 못해요.
업무 중 필요한 정보는 이런 것들이 있습니다.
지금 이 업무, 누구와 협업해야 하지?
업무를 어떻게 분담하는게 효율적일까?
내가 우선 순위를 두고 해야 할 일은 무엇일까?
어떤 부분에서 도움을 얻어야 할까?
이처럼 일의 맥락과 근접한 정보야말로 기업에서 진짜 필요한 정보인데요. 이를 정확하게 전달하려면 체계적인 지식 베이스(Knowledge Base)가 필요합니다.
더 정확한 정보를 제공하는 RAG 기반 지식 베이스(Knowledge Base) LLM의 한계를 보완하는 방법이 바로 검색기반 생성(RAG, Retrieval-Augmented Genration)입니다. RAG는 AI가 질문을 받으면 자체 지식만으로 답하는 게 아니라, 관련 문서나 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 답변을 생성하기 때문에 답변을 더욱 신뢰할 수 있어요.
이러한 RAG를 기업 내부에 직접 구축하려면 시간과 비용이 필요합니다. 그래서 잔디에서는 간편하게 '지식 드라이브' 기능을 통해 손쉽게 RAG 환경을 만들 수 있도록 했습니다. 또한 입력창에 지식 베이스를 켜고, 자연어로 질문을 입력하기만 하면 기업 내 실제 정보를 기반으로 한 정확한 답변을 제공합니다. 이제 잔디 안에서 생성형 AI로 정확하고 확실한 협업을 경험해 보세요!
쏟아지는 AI 도구들 속에서, 여러분은 얼마나 AI를 실무에 활용하시나요? AI는 개인의 업무 효율도 높여주지만 팀 단위의 협업 방식에도 영향을 미칩니다. 기업 단위의 AI 도입을 본격적으로 고민하는 요즘, 기업 AI 활용 현황부터, 지금 주목해야 할 AI 협업 도구를 쏙쏙 골라 드립니다.
AI기능을 탑재한 잔디, 이제 아마존웹서비스의 마켓플레이스에서도 만나보실 수 있습니다. AWS를 사용하는 고객이시라면, AI 기능이 탑재된 잔디를 쉽게 탐색하고 클릭 몇 번으로 구독할 수 있습니다. 잔디의 AI 기능은 AWS의 아마존 베드록(Amazon Bedrock)으로 구현되어, 잔디의 AI기능을 고객에게 빠르고 안전하게 전달합니다.
학원에서도 잔디는 곳곳에 자리 잡고 있습니다! 빠르게 학원을 성장시킨 원장님께서 직접 잔디 활용 노하우를 웨비나에서 공유해 주실 예정입니다. 왜 학원에 잔디가 왜 필요한지, 어떻게 업무 효율과 성장을 동시에 이뤄냈는지 생생하게 공유해 드리니, 학원 관계자라면 꼭 한번 참여해 보세요!
잔디는 AWS Summit 2025과 AI Expo에서 참관객을 맞이했습니다. 현장에서 AI 기능을 직접 체험하고, 메신저와 AI가 만나 어떤 시너지를 낼 수 있는지 보여드렸어요. 특히 잔디 AI 기능을 모두 경험할 수 있는 Demo 팀에 초대드려 이후에도 AI 기능을 계속 체험하실 수 있어요. 행사는 끝났지만, AI와 함께 진화하는 잔디는 계속됩니다. 앞으로도 찾아가는 잔디를 기대해 주세요!
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